De Werkpakketten — data & machine learning

Uw data slaapt. Wij zetten ze aan het werk.

De exploitatie van bedrijfsdata begint eenvoudig: betrouwbare dashboards, voorspelling, anomaliedetectie. Machine learning komt pas in beeld waar regels niet meer volstaan.

Wat we bouwen met uw data

Verkoop, aankoop, productie, tickets: u bezit al jaren aan data. Vier concrete toepassingen, in oplopende complexiteit.

Betrouwbare dashboards

Cijfers die iedereen aanvaardt omdat ze herleidbaar zijn tot de bron. Vaak het meest renderende werkpakket — en het minst verkochte.

Voorspelling: verkoop, voorraad, capaciteit

Vraag anticiperen, voorraden dimensioneren, teamcapaciteit plannen op basis van uw eigen historiek. Met een eerlijk evaluatieprotocol: we meten de fout voor we iets beloven.

Anomaliedetectie

Ongewone facturen, verbruiksafwijkingen, productieafwijkingen: opsporen wat een mens niet meer ziet in het volume.

Conforme RAG op uw documenten

Uw interne documenten bevragen in natuurlijke taal, met antwoorden herleidbaar tot hun bron — gehost onder uw jurisdictie, niet in een publiek LLM.

Het bewijs voor de belofte

Onze regel: machine learning enkel wanneer regels niet meer volstaan. Wanneer een expliciete bedrijfsregel het werk doet, leveren we de regel — goedkoper, leesbaarder, makkelijker te auditeren.

Typisch dataregister en dashboard

Een uittreksel uit een typisch dataregister — waar elke data ontstaat, haar kwaliteit, wie ze consumeert, wat ze zou toelaten — en het daaruit voortvloeiende dashboard, elk cijfer herleidbaar tot de bron.

Dataregister: bronnen, kwaliteit, mogelijke toepassingen
Gedocumenteerd dashboard, herleidbare cijfers
Voorspellend model met evaluatieprotocol en foutmeting
AVG-dossier van de verwerking (rechtsgronden, minimalisatie)

Illustratief voorbeeld — geen klantdocument

Het typische verloop

1. Datastatus

Inventaris van wat u bezit: bronnen, kwaliteit, beschikbare historiek. Dit is het dataluik van de Nulmeting — zonder betrouwbare data, geen betrouwbaar model.

2. Geprioriteerde use case

We kiezen het geval waar data het snelst renderen, met de AI Act-classificatie en het AVG-kader vastgelegd voor er een regel code wordt geschreven.

3. Bouw en eerlijke evaluatie

Regels eerst, ML indien nodig. Elk model wordt geëvalueerd tegen de realiteit, met een foutmeting zwart op wit.

4. Productie en opvolging

Een model verslechtert met de tijd: supervisie van de drift, gekaderde hertraining. Intern of via de Machinekamer, onder SLA.

En dat alles doorstaat de audit

AVG vanaf het ontwerp

Rechtsgronden geïdentificeerd, data geminimaliseerd, rechten van betrokkenen uitgerust. Het AVG-dossier van de verwerking is een leverbaar document, geen regularisatie achteraf.

Conforme RAG, referentiearchitectuur

Uw documenten blijven onder uw jurisdictie: gecontroleerde ingestie, traceerbaarheid van bronnen in elk antwoord, geen stille verzending naar een publiek LLM.

AI Act-classificatie van de use case

Elke use case wordt geklasseerd voor de bouw. De verplichtingen voor hoogrisicosystemen gelden sinds 2 augustus 2026; de AI-geletterdheid (artikel 4) sinds 2 februari 2025.

Veelgestelde vragen

Hebben we genoeg data?

Vaak wel, zonder het te weten: enkele jaren facturatie of verkoop volstaan voor een eerste bruikbare voorspelling. De datastatus beantwoordt die vraag precies — en als uw data niet volstaan, zeggen we dat schriftelijk in plaats van een wankel model te bouwen.

Volstaat ChatGPT niet?

Voor een ontwerptekst, vaak wel. Voor het bevragen van uw interne documenten en data roept een publiek LLM vragen op over vertrouwelijkheid en jurisdictie die uw auditor ook zal stellen. Een conforme RAG, gehost onder uw jurisdictie, geeft antwoorden herleidbaar tot uw bronnen — en doorstaat de audit.

Is machine learning overal nodig?

Neen. Onze regel: ML enkel wanneer regels niet meer volstaan. Een expliciete bedrijfsregel is goedkoper, leesbaarder en makkelijker te auditeren dan een model. We zeggen u eerlijk in welk geval u zich bevindt.

Hoe lang tot een eerste resultaat?

Een betrouwbaar dashboard wordt opgeleverd binnen enkele weken. Een voorspellend model hangt af van de status van uw data — precies wat de Nulmeting meet. In elk geval: vaste-scope forfait, offerte binnen 48 uur.

Uw data zijn meer waard dan wat ze opleveren

Begin met een gratis Express Scan: 90 minuten met een ingenieur om te zien waar uw data renderen — en waar niet.

Vraag een Express Scan aan Bekijk de methode